Патенты Яндекса для SEO в 2026 году: 20 ключевых изобретений и что из них следует

Для продвижения в Яндексе в 2026 году опорными можно считать двадцать патентных семейств: девятнадцать из них — выданные и действующие патенты, одно — заявка на экспертизе. Вместе они описывают выдачу как два последовательных фильтра: релевантность решает, попадёт ли страница в топ-N, а значит, и в число источников ответа Алисы AI, а внутри топа выигрывает документ, на котором заканчивается поиск и из которого можно собрать готовый ответ. Патент не доказывает внедрение, поэтому у каждого изобретения ниже указаны статус на 7 октября 2026 года, уровень доказательности и то, что Яндекс подтвердил официально.

Свод собран по оригиналам: для каждого семейства мы прочитали реферат, независимые пункты формулы и ключевые места описания на Google Patents, а правовой статус российских документов взяли из «Открытых реестров» ФИПС. Кроме двадцати опорных, в своде 58 контекстных семейств с правдоподобным, но косвенным механизмом и 45 исторических, которые описывают прошлое. Ещё 113 семейств к органической выдаче не относятся вовсе: реклама Директа, инфраструктура обучения моделей, Браузер, голосовой ассистент, дизайн-патенты.

Как читать свод: патент, статус и уровень доказательности

Патент защищает способ, но не сообщает, что способ работает в поиске. Поэтому ниже мы пишем «патент описывает» и «формула защищает», а то, что Яндекс подтвердил сам, приводим отдельно со ссылкой на справку или публикацию компании. Каждая строка свода — одно изобретение со всеми национальными версиями. «До 2029» у российского патента означает год, по который учтена пошлина, у американского — ожидаемое истечение срока.

Правовой статус почти ничего не говорит о применении. Яндекс поддерживает почти весь российский портфель: за патенты 2016–2017 годов пошлины учтены за 15-й год, то есть до 2028–2030 годов (ФИПС). Актуальность определяют дата приоритета, свежие выдачи и продолжения и совпадение с тем, что Яндекс описал официально. Для этого мы используем пятиступенчатую шкалу доказательности, адаптированную из лестницы Станислава Кириченко (sk-seo.ru).

Уровень	Что считается доказательством	Примеры в своде
E5	Официальное подтверждение Яндекса плюс наблюдаемый эффект	Только подходы: отбор в индекс через статус «малоценная или маловостребованная», персонализация, ограничения за имитацию действий пользователей
E4	Механизм публично описали инженеры Яндекса	Обучение трансформера на кликах и оценках асессоров, логика Профицита, методики A/B-экспериментов
E3	Признак есть в утечке исходного кода 2023 года (снимок 2022-го), без весов	Возвраты и доля прямого трафика, количество рекламы, зональные текстовые факторы (Хабр)
E2	Выданный патент поисковой команды, лучше с параллельными подачами в других странах	Большинство опорных и контекстных семейств
E1	Заявка, патент другого продукта или интерпретация сообщества	Заявка RU2024130990A, антифишинг и антибот по TLS-отпечаткам

Как самостоятельно найти патент, отличить независимый пункт формулы от примера в описании и проверить статус в ФИПС, мы разобрали в статье о том, как читать патенты Яндекса.

Как работает поиск Яндекса: официальная схема и патенты к каждому этапу

Официальные материалы Яндекса и патенты складываются в одну схему. По каждому этапу — что сказал Яндекс и какие изобретения описывают механику.

1. Индекс. В поиск попадают не все обойдённые страницы: справка Вебмастера описывает статус «малоценная или маловостребованная», уточняет, что квот на число страниц в индексе нет, а алгоритм проверяет страницы «почти каждый день» (справка). Отбор по прогнозу значимости и спроса описывают RU2714601C1, RU2720954C1 и US10891340B2.
2. Релевантность. В 2020 году Яндекс рассказал, что у него «накопились тысячи самых разных факторов», которые подаются в итоговую модель на CatBoost, а трансформер YATI принёс «рекордные улучшения в ранжировании за последние 10 лет» (блог Яндекса на Хабре). Патенты RU2775815C2 и RU2829065C1 показывают, что точные слова запроса остаются признаком и рядом с нейросетями.
3. Обучение. YATI, по описанию Яндекса, с самого начала учится предсказывать вероятность клика, затем дообучается на оценках толокеров, затем асессоров и на итоговой метрике. Ту же последовательность описывает RU2824338C2.
4. Метрики качества. Изменения алгоритмов проверяются метрикой Проксима, построенной на оценках асессоров, и метрикой Профицит, построенной на взаимодействиях с выдачей, а затем онлайн-экспериментом (справка).
5. Компоновка выдачи. Элементы выстраиваются так, «чтобы предсказанные для всей страницы значения Профицита и Проксимы были максимальными»; с апреля 2026 года выдачу, которая «может включать более 40 блоков», компонует ИИ-блендер (Яндекс). Как оценивается позиция отдельного элемента, описывают RU2839310C1 и RU2781621C2.
6. Генеративный ответ. Алиса AI может разбить запрос на подвопросы и при ответе «опирается на источники, которые высоко ранжируются в поиске» (справка); во II квартале 2026 года такой ответ давался на 42% запросов (Яндекс). Сборку и проверку ответа описывают US11984113B2, RU2815896C2 и заявка RU2024130990A.

Двадцать опорных патентов: свод на 7 октября 2026 года

Номер семейства ведёт на Google Patents, пометка «ФИПС» — на карточку российского документа в реестре. E — уровень доказательности по шкале выше. Последняя колонка — наша интерпретация, а не текст патента.

Тема	Семейство, приоритет	Что описывает патент	Статус на 07.10.2026	E	Почему важно в 2026 году
Релевантность	RU2829065C1 / US20250190480A1, 2023	Третий вектор ранжирования — из фраз документа, лексически связанных с запросом: точное совпадение, словоформа или однокоренное слово в рамках той же части речи; в одном из вариантов кандидатов отбирает BM25	RU действует до 2028 (ФИПС); US — заявка	E2	Самый свежий патент о текстовой релевантности: точная формулировка запроса в тексте остаётся сигналом
Релевантность	RU2775815C2 / US11868413B2 / US12105762B2, 2020	Позиции и «групповое вхождение» слов запроса в title, URL и теле документа превращаются в признак нейросети; ранжируют деревья решений (в описании US11868413B2 назван CatBoost)	RU действует до 2030 (ФИПС); US до 2041–2042	E2 (класс факторов — E3)	Лексика жива в нейроэпохе; продолжение выдано в 2024 году
Релевантность	RU2824338C2 / US20230177097A1, 2021	Обучение трансформера: клики → асессорские метки → «синтезированные» метки на всём кликовом массиве; итог подаётся в CatBoost	RU действует, пошлина до 02.12.2026 (ФИПС); US — заявка	E4	Совпадает с тем, как Яндекс сам описал обучение YATI
Запросы	RU2720905C2 / US11113291B2, 2018	Сходство запросов по пересечению выдачи и кликов; слова похожих прошлых запросов, найденные в документе, повышают его ранг (независимый п. 16)	RU действует до 2028 (ФИПС); US активен	E2	Основание для кластеризации семантики по выдаче
Запросы	US11562292B2 / RU2744029C1, 2018	Модель текстового сходства учится на «трудных» парах: запросы отличаются одним словом, а выдачи у них разные	US активен; RU действует до 2028 (ФИПС)	E2	Одно слово-модификатор может требовать другого типа страницы
Поведение	US12277481B2 / RU2790033C2, 2020	Второй запрос той же сессии в паре с результатом первой выдачи становится отрицательным примером; по п. 14 порог взаимодействия — 30 секунд	US выдан 15.04.2025, до 2043; RU действует	E2 (принцип — E4)	Переформулировка — официальный признак неуспеха в Профиците
Поведение	RU2832419C2 / US12373445B2, 2023	Совместное обучение моделей долгой истории пользователя и текущей сессии; сигналы — выбор документа, остановка на нём, добавление в избранное, сохранение контента	RU действует до 2028 (ФИПС); US выдан 29.07.2025	E2 (принцип — E5)	Персонализацию признаёт справка Вебмастера
Поведение	US11714871B2 / RU2778392C2, 2020	Оценка качества сайта корректируется относительно эталона для сайтов схожего трафика; среди признаков в описании — возвраты за месяц, клики дольше 120 секунд, прямые заходы, уход на рекламу	US до 2042; RU действует до 2030 (ФИПС)	E2 (сигналы — E3)	Лояльность аудитории Яндекс называл аспектом Проксимы; направление коррекции в тексте противоречиво
Выдача	RU2839310C1 + US20250231952A1, 2024	Модель для пары «элемент — позиция»: «выигрыш» — выгода от размещения элемента на позиции, «проигрыш» — взаимодействие с элементом ниже; позиция выбирается по максимальной разности	RU действует (ФИПС); US — заявка	E4	Та же логика, что в официальном описании Профицита и ИИ-блендера 2026 года
Выдача	RU2781621C2 / US12026166B2, 2020	Если пользователь выбрал элемент ниже, из оценки верхнего вычитается отношение высот элементов: пропущенный крупный блок штрафуется сильнее	RU действует; US до 2042	E4	«Наибольший штраф» заметным элементам записан в справке
Генеративные ответы	US11984113B2 / RU2798362C2, 2020	Ответ-сводка из топ-N сниппетов выдачи; маска внимания изолирует сниппеты друг от друга; эталонный ответ задаёт асессор	US до 2042; RU действует до 2030 (ФИПС)	E2 (принцип официален)	Принцип «ответ из топа» подтверждён справкой Алисы AI; конкретная модель 2020 года — нет
Генеративные ответы	RU2815896C2 / US12450270B2, 2022	Проверка фактов сниппета, сгенерированного для карточки объекта, по другим сниппетам; NLP-модель дообучается методом P-tuning, порог вероятности в примере — 0,85 или 0,95	RU действует (ФИПС); US выдан 21.10.2025	E2	Довод за одинаковые факты о бизнесе во всех источниках
Генеративные ответы	RU2024130990A + US20260105092A1, 2024	Обычное ранжирование → «коэффициент релевантности документа и ответа» для первых N документов → генерация ответа из сниппетов первых M	Заявка, экспертиза по существу, последнее изменение статуса 14.08.2026 (ФИПС)	E1	Второй фильтр генеративной выдачи — пригодность документа как ответа
Индекс	RU2720954C1 / US11194848B2, 2018	В индекс отбираются документы с наибольшей значимостью (прошлые и прогнозные взаимодействия) с учётом их размера	RU действует (ФИПС); US до 2040	E2 (подход — E5)	Ближайший патентный аналог статуса «малоценная или маловостребованная»
Индекс	RU2714601C1, 2018	ML-триаж после обхода: очередь индексации в реальном времени или отложенная — по оценке значимости из времени создания, визитов, ссылок и типа контента	RU действует (ФИПС); US-заявка брошена	E2	Логика совпадает с официальными каналами быстрого обнаружения страниц
Индекс	US10891340B2 / RU2733482C2, 2018	При перестройке частей индекса удаляются документы без показов и взаимодействий за период	US до 2039; RU действует (ФИПС)	E2 (подход — E5)	По справке, страницы перепроверяются «почти каждый день»
Коммерция	RU2598789C2 / US9600579B2, 2014	Повторяющийся шаблон листинга: цены и фото выводятся в сниппет; по п. 7 таким страницам присваивается более высокий рейтинг	RU действует до 2029 (ФИПС); US активен	E2 (принцип — E4)	Товарные сниппеты официальны, механизм 2014 года не подтверждён
Карты	RU2793286C2 / US11415430B2, 2018	Точки на карте ранжируются по близости вектора пользователя (почта, такси, навигатор, браузер) к вектору организации	RU действует до 2028 (ФИПС); US активен	E2 (принцип — E4)	Справка Директа описывает органический показ на Картах «по интересам и привычкам пользователей»
Антифрод	RU2775824C2 / US11108802B2, 2019	Граф хостов по общим посетителям; аномальные кластеры → понижение хоста, удаление из выдачи, вычистка его данных из истории поиска (пп. 4–6)	RU действует до 2029 (ФИПС); US до 2040	E2 (класс нарушения — E5)	Нарушение «Имитация действий пользователей» описано в справке
Антифрод	RU2776034C2 / US11334559B2, 2019	Полные подграфы организаций, оценённых одними и теми же людьми с перекосом в крайние оценки → такие оценки удаляются, по описанию понижается бенефициар	RU действует до 2029 (ФИПС); US до 2040	E2 (принцип — E4–E5)	Совпадает с правилами отзывов и расчётом рейтинга с учётом доверия к авторам

Что следует из патентов: восемь тем

Релевантность: точная фраза запроса осталась в формулах

Самые свежие патенты о текстовой релевантности описывают не победу «смысла» над ключевыми словами, а гибрид. В RU2775815C2 (приоритет — декабрь 2020 года, американское продолжение US12105762B2 выдано в 2024-м) учитываются позиции слов запроса в title, URL и теле документа и их «групповое вхождение»; нейросеть превращает это в признак, а ранжируют деревья решений — в описании родственного US11868413B2 прямо назван CatBoost. RU2829065C1 (приоритет — декабрь 2023 года) добавляет к векторам запроса и документа третий — вектор фразы-кандидата из документа, «лексически связанной с по меньшей мере одним ключевым словом поискового запроса» (п. 1 формулы). Мотивировка в американской заявке того же семейства прямая:

«…the transformer-based ML models can disregard (or assign lower rankings to) digital documents including words that match exactly the terms of the search query.»

— US20250190480A1, описание. По п. 10 той же заявки метку для обучения выдаёт модель, «pre-trained, based on human assessor-generated labels».

Как такие модели учатся, показывает RU2824338C2: сначала на кликах, затем на асессорских метках, затем на «синтезированных» метках, которыми дообученная на людях модель размечает весь кликовый массив; итог подаётся в CatBoost. «Длинный клик» в описании — пример: остановка на документе «по меньшей мере на 120 секунд». Ту же последовательность Яндекс описал для YATI:

«Сначала модель учится на более простых и дешёвых толокерских оценках релевантности, которыми мы располагаем в большом количестве. Затем на более сложных и дорогих оценках асессоров.»

— блог Яндекса на Хабре, 2020. Перед этим, по тексту статьи, модель с самого начала учится предсказывать вероятность клика.

Практический вывод: ставьте ядро запроса одной фразой в title, URL и первый абзац-ответ, сохраняйте точные словоформы, названия моделей и артикулы, раскрывайте подтемы, которые покрывает топ. Зоны в формуле RU2775815C2 — title, URL и тело; H1 отдельно не назван. Это не повод убирать H1, но и не повод ждать от него отдельного веса.

Запросы: кластеризация по выдаче опирается на патенты

Понимание запросов в патентах Яндекса поведенческое. В RU2720905C2 сходство текущего и прошлого запроса считается по пересечению их выдач и кликов, а вхождение в документ слов похожих прошлых запросов, по формулировке патента, «повышает ранг этого текущего документа» (независимый п. 16). US11562292B2 учит модель текстового сходства на «трудных» парах — запросах, которые отличаются одним словом, но дают разную выдачу; пример в описании — restaurant и gas-station.

Практический вывод: группируйте семантику по общим URL в топе, а не по похожести слов. Если запросы отличаются одним словом и у них разные топы, им нужны разные страницы. Так устроена кластеризация запросов в xyx.su: она собирает топ-20 Яндекса и группирует запросы по общим URL выдачи. Страницы под опечатки не нужны: по RU2693328C2 новый запрос с опечаткой заменяется популярным по сходству строк и частоте.

Поведение: клики учат модель, а не служат рычагом

Клики и время на странице в патентах Яндекса чаще задают цель обучения, чем служат признаком на входе. US12277481B2, выданный 15 апреля 2025 года, превращает переформулировку в отрицательный пример: если второй запрос задан «within a same search session as the first query», пара «второй запрос — результат первой выдачи» идёт в обучение как негатив. По п. 14 порог взаимодействия равен 30 секундам, сессия в примере описания — 7 минут. Это совпадает с официальным определением неуспеха в Профиците:

«…пользователь быстро вернулся на страницу с результатами поиска или пользователю пришлось переформулировать запрос, чтобы найти нужную информацию, а также если пользователь решил задачу с помощью другого элемента…»

— справка Вебмастера «Как измеряется и улучшается качество Поиска».

На уровне сайта поведение в патентах работает через лояльность. US11714871B2 корректирует «сырую» оценку качества ресурса относительно эталона для сайтов схожего трафика и среди признаков в описании называет «a monthly user return rate», долю кликов длиннее 120 секунд, долю прямых заходов и долю исходящего трафика на рекламу. Заявленная цель — помочь новым ресурсам, о которых поисковой машине «не хватает истории» (описание RU2778392C2). Направление коррекции в тексте противоречиво: по п. 9 RU2778392C2 оценка подтягивается к эталону с обеих сторон, а пример в описании, по нашей сверке, задаёт обратное направление. RU2832419C2 и US12373445B2 совместно обучают модель долгой истории пользователя и модель текущей сессии. Справка признаёт персонализацию: запрос «может показываться на лидирующих позициях для частых посетителей сайта» (справка).

Практический вывод: пороги 120 и 30 секунд — примеры и фильтры отбора обучающих данных, а не цели удержания: по RU2608886C2 удовлетворяющим считается и быстрый, но последний клик. Работать стоит на то, чтобы поиск заканчивался на вашей странице, и на лояльность: возвраты, прямые и брендовые заходы. Как измерять лояльность в Метрике — в статье о лояльности аудитории.

Выдача: элемент выигрывает, если забирает задачу у соседей снизу

RU2839310C1, поданный в январе 2024 года, обучает модель с двумя классами: «выигрышный» указывает на прогнозируемую выгоду от размещения элемента на позиции, а «проигрышный» соответствует вероятности взаимодействия «с другим элементом веб-контента, находящимся на позиции ниже заданной позиции ранжирования». RU2781621C2, если пользователь выбрал элемент ниже, вычитает из оценки верхнего отношение высот двух элементов, так что пропущенный крупный блок штрафуется сильнее. Справка говорит о том же:

«Наибольший штраф при этом получают наиболее заметные элементы, занимающие большую площадь на выдаче и находящиеся на привлекательных для пользователя местах.»

— справка Вебмастера о Профиците. С апреля 2026 года выдачу компонует ИИ-блендер, который помимо взаимодействий учитывает «ещё и релевантность ответа — насколько хорошо он решает задачу» (Яндекс).

Практический вывод: страница должна быть точкой окончания поиска: ответ на первом экране, сниппет, который честно описывает содержимое, расширенные элементы только там, где они действительно полезнее соседей.

Генеративные ответы: источник выбирают из топ-N

US11984113B2 (приоритет 2020 года) строит ответ энкодером-декодером из «top-N snippets associated with top-N results from the search», изолируя каждый сниппет маской внимания («attention-limiting mask»), а эталонный ответ определяет асессор по содержимому ресурса. RU2815896C2 и выданный 21 октября 2025 года US12450270B2 проверяют факты сниппета, который генеративная модель написала для карточки объекта, сопоставляя его с другими сниппетами; порог вероятности в примере описания — 0,85 или 0,95.

Самое важное новое семейство — заявка RU2024130990A, поданная 15 октября 2024 года. Её п. 1 вводит отдельную меру поверх обычной релевантности:

«…коэффициент релевантности документа и ответа характеризует вероятность того, что содержимое документа из первых N документов удовлетворяет запросу пользователя в качестве ответа…»

— ФИПС, заявка RU2024130990A, п. 1 опубликованной формулы. По этому коэффициенту первые N документов переранжируются, а ответ генерируется из сниппетов первых M. Оценщик учится на парах сгенерированных ответов (п. 11), в зависимых пунктах есть обучение с подкреплением, контекст диалога и перефразированный запрос. Заявитель ходатайствовал об изменении формулы, так что опубликованный текст ещё может измениться.

Официальная картина с этим согласуется. Алиса AI «опирается на источники, которые высоко ранжируются в поиске», при отборе источников первостепенное значение имеют экспертность, полезность, оригинальность и содержательность (ЭПОС), а в одном ответе могут быть ссылки на разные страницы одного сайта (справка). По исследованию «Ашманов и партнёры», в выборке e-commerce-запросов более 90% источников ответов взяты из топ-10 (CNews, 06.10.2026). Инструмент «Видимость сайта в Алисе AI» собирает статистику только по запросам, по которым сайт «уже находится достаточно высоко в поисковой выдаче» (справка).

Практический вывод: позиция в топ-N — необходимое условие цитирования, а если формула заявки устоит на экспертизе, то и недостаточное. Пишите самодостаточные фрагменты: подзаголовок-вопрос, ответ в одном-трёх предложениях, затем детали с числами, датами и условиями. Подробнее о том, как Алиса выбирает источники, — в статье об источниках ответов Алисы AI.

Индекс: место в базе зарабатывается прогнозом спроса

RU2714601C1 сразу после обхода прогнозирует «оценку значимости» страницы по свежим данным — времени создания, визитам, ссылкам, типу содержимого — и отправляет её в очередь индексации в реальном времени или в отложенную. RU2720954C1 отбирает в индекс документы с наибольшей значимостью в пересчёте на размер и среди признаков называет «количество зеркальных копий документа». US10891340B2 при перестройке частей индекса удаляет «documents having received no user interactions in response to any query during a predetermined period of time». RU2634218C2 ставит новые URL в очередь обхода по прогнозу их популярности. Официально та же логика выражена статусом «малоценная или маловостребованная»:

«У Яндекса нет квот на количество страниц, попадающих в индекс.»

— справка Вебмастера «Малоценные или маловостребованные страницы». Там же сказано, что алгоритм проверяет все страницы регулярно, «почти каждый день».

Практический вывод: не плодите URL без спроса, склеивайте дубли через canonical, Clean-param и 301-й редирект (справка), сообщайте о новых страницах через Sitemap, IndexNow и «Переобход страниц». Патентов о склейке зеркал и о поиске почти-дублей веб-страниц мы не нашли: здесь работают только инструменты из справки. Подробно — в статье о малоценных страницах в Яндексе.

Коммерция и Карты: вознаграждаются данные, а не «коммерческие блоки»

Единственный пункт коммерческих формул, который прямо говорит о более высоком рейтинге в органике, — п. 7 RU2598789C2:

«…алгоритм ранжирования присваивает более высокий рейтинг по меньшей мере одной веб-странице, связанной с обнаруженной повторяющейся комбинацией элементов.»

— RU2598789C2, п. 7 формулы. Речь о страницах с распознанным повторяющимся шаблоном листинга, из которого цены и фото выводятся в сниппет. Остальные коммерческие патенты работают в товарной вертикали и Маркете. Доставка, гарантия, контакты и ширина ассортимента не названы ни в одной формуле. О доставке и контактах говорят официальные материалы: по справке ЭПОС, страница с товаром «не в наличии» или без доставки в регион пользователя проигрывает по релевантности (справка), а в 2021 году Яндекс описывал коммерческую компоненту Проксимы через качество описания, стоимость доставки и удобство оформления заказов (SEOnews).

На Картах RU2793286C2 и US11415430B2 ранжируют точки интереса по близости вектора пользователя к вектору организации; в п. 4 российской формулы перечислены сервисы-источники: электронная почта, заказ такси, совместные поездки, навигация и браузер. Справка Директа описывает органический показ на Картах как показ «по интересам и привычкам пользователей» (справка), а рейтинг компании в Яндекс Бизнесе, по справке, «не равен среднему значению всех оценок» (справка).

Практический вывод: магазинам — единый шаблон карточек с ценой и фото в HTML, YML-фид, точные названия моделей; организациям — точные рубрики, полные и одинаковые данные на сайте и в Яндекс Бизнесе, реальные отзывы. Подробнее — в статьях о коммерческих факторах и о ранжировании на Картах.

Антифрод: удар приходится по выгодоприобретателю

RU2775824C2 строит граф хостов, связанных общими посетителями, удаляет тематически естественные связи и помечает оставшиеся аномальные кластеры. Зависимые пункты формулы предусматривают снижение ранга хоста (п. 4), его удаление со страницы результатов (п. 5), удаление его данных из истории веб-поиска (п. 6) и пометку идентификаторов пользователей (п. 7). Описание американской версии исходит из того, что заказчики накрутки «may pay the users to perform the searches». RU2776034C2 ищет полные подграфы организаций, оценённых одними и теми же людьми с перекосом в крайние оценки, и удаляет такие оценки. Официально имитация действий пользователей — нарушение:

«Эти ограничения могут влиять на ранжирование всего сайта или его разделов. Ограничение перестанет действовать, когда нарушение будет устранено и алгоритмы убедятся, что оно не повторяется со временем.»

— справка Вебмастера «Имитация действий пользователей».

Практический вывод: накрутка поведения и отзывов рискованна прежде всего для заказчика: формулы направлены на хост-выгодоприобретатель, а справка предусматривает ограничения для всего сайта или его разделов. Признаки риска и белые альтернативы — в статье о накрутке ПФ и антифроде.

Пять SEO-значимых патентов, опубликованных после 1 июля 2025 года

С 1 июля 2025 по 7 октября 2026 года впервые опубликованы 43 новых семейства Яндекса: 37 изобретений и 6 полезных моделей. К поиску относятся три, и все три — о генеративных ответах; ещё два — о безопасности и защите от ботов. Новых семейств об индексации, классических сниппетах, товарном и локальном поиске, отзывах, подсказках и поведенческих метриках нет, как нет и опубликованных патентов об ИИ-блендере и Yandex Commerce Protocol. Российские заявки публикуются через 18 месяцев после подачи, поэтому изобретения под анонсы 2026 года могут появиться только в 2027-м.

Семейство, подача	Что защищает формула	Статус на 07.10.2026	E	Что значит для сайта
RU2024130990A + US20260105092A1, 15.10.2024	Ранжирование по релевантности запросу → «коэффициент релевантности документа и ответа» для первых N → новый порядок → ответ из сниппетов первых M; оценщик учится на парах сгенерированных ответов, есть обучение с подкреплением, контекст диалога и перефразированный запрос	Заявка на экспертизе по существу (14.08.2026), формулу заявитель уточнял	E1	Второй фильтр после релевантности — пригодность документа как ответа
RU2851997C1, 03.04.2025	Ответ на «фото + вопрос»: визуальный поиск → переписывание запроса визуально-языковой моделью → текстовый поиск → большая языковая модель; в описании названы Neuro Search и YandexGPT3	Действует	E2	Текст страниц, найденных по фото, становится источником ответа
RU2869050, 25.11.2025	То же, но ответ содержит изображения из визуального поиска и поиска по картинкам	Действует	E2	Собственные фото с однозначной подписью — канал цитирования
RU2853751C1, 18.03.2025	Антифишинг: классификатор в браузере по признакам страницы, включая формы ввода пароля и ресурсы с чужих доменов, затем серверная проверка по возрасту домена, SSL, WHOIS и цепочкам редиректов	Действует	E1	Риск ложного предупреждения для легитимных форм оплаты
RU2867679, 20.10.2025	Оценка «бот» по числу уникальных TLS-хэшей за одним IP-адресом; ответы 403 или 429, CAPTCHA	Действует	E1	Ещё один барьер для накрутки поведения

Для самостоятельного мониторинга важны имена правообладателей. Российские приоритеты подаёт ООО «ЯНДЕКС», зарубежные права держит Y.E. Hub Armenia LLC в нескольких написаниях, реже Direct Cursus Technology L.L.C, и поиск в Google Patents только по слову «Yandex» пропускает семейства, изначально поданные от Y.E. Hub Armenia. Около 70 патентов ООО «Лаборатория Алисы» по запросу «Яндекс» не находятся вовсе — их видно в открытых данных Роспатента, где новые выданные патенты к тому же появляются раньше, чем в Google Patents.

Чего в патентах Яндекса нет

Не менее важно, о чём патенты молчат. В проверенном нами корпусе поисковых патентов Яндекса:

• нет детекторов ссылочного спама, переоптимизации, клоакинга, дорвеев и сгенерированного текста; ссылочный граф встречается лишь в задачах очереди антивирусной проверки (RU2831624C2), датирования документов и поиска первоисточника;
• заголовок H1 в формулах о текстовых зонах не назван, нет и патентов о весах H1–H6 и об анкорах как текстовом факторе;
• ни один независимый пункт патентов о выдаче и сниппетах не опирается на Schema.org, нет и патента о выборе или переписывании title;
• доставка, гарантия, контакты и ширина ассортимента не названы ни в одной формуле;
• нет патентов о делении запросов на коммерческие и информационные и о геозависимости;
• нет патентов о поиске почти-дублей веб-страниц и о склейке зеркал.

Там, где патентов нет, ориентиром остаются правила Вебмастера: справки «Использование SEO-текстов» и «Малополезный контент». Микроразметка работает через официальный канал, а не через патенты: справка называет среди источников заголовка и описания сниппета текст страницы, «в том числе с учетом микроразметки Schema.org» (справка). Как её внедрить, описано в статье о микроразметке Schema.org.

Контекстные семейства: что ещё объясняют патенты

Ещё 58 семейств описывают правдоподобные, но косвенные механизмы. Десять из них полезно знать, потому что они объясняют наблюдаемые эффекты: колебания позиций, судьбу новых страниц, работу с отзывами.

Семейство, приоритет	Что описывает патент	Статус на 07.10.2026	E	Чем ограничена актуальность
RU2640639C2 / US10102292B2, 2015	Пробный показ новых документов на высоких позициях (бандит UCB-1, модель DCM)	RU действует; US до 2037	E2	Объясняет временные взлёты новых страниц
RU2677380C2 / US10754863B2, 2017	Рандомизированное переранжирование для сбора обучающих данных	RU действует; US до 2038	E2	Объясняет колебания позиций
RU2818279C2 / US11734376B2, 2020	Случайные «качели» позиций коммерческих ресурсов с низкими трафиком и качеством	RU действует до 2030; US до 2041	E2	Не подтверждён; объясняет колебания молодых магазинов
US10387789B2 / RU2640637C2, 2015	A/B-эксперименты: прогноз будущего поведения (сессии, клики, время отсутствия) для чувствительности метрик	US до 2038; RU выдан	E4	Объясняет приёмку изменений, рычагов не даёт
RU2608886C2 / US9501575B2, 2014	Целевая функция из постпросмотровых сигналов: последний или длительный клик, пропуски, время до первого клика	US до 2034; RU восстановлен в 2017 году	E4	Схема 2014 года; в 2020 году Яндекс описал многоэтапное обучение трансформеров
US10133731B2 / RU2642413C2, 2016	Вес предложений для сниппета по «концептуальным фразам» запроса	RU действует; US до 2037	E2	Принцип жив, алгоритм, вероятно, заменён
US10339191B2, 2014	«Привлекательность» страницы по скриншоту: число и размер рекламы снижают оценку, ясный логотип повышает	US до 2035; RU-заявка отозвана	E2 (E3 для рекламы)	«Баланс полезного и навязчивого» есть среди аспектов Проксимы; сам классификатор не подтверждён
RU2813582C2, 2021	Подсказки схлопываются, если в их выдачах есть заданное число общих документов	Может прекратить действие: пошлина за 6-й год не уплачена, льготный срок до 14.03.2027 (ФИПС)	E2	Ещё один довод за кластеризацию по выдаче
US10089412B2, 2015	Кнопка транзакции в выдаче только для ресурсов из реестра интеграций	US активен, пошлина 8-го года уплачена 20.03.2026; по RU-заявке RU2015111360A — отказ в выдаче патента 27.01.2017 (ФИПС)	E2 (концепция — E4)	Совпадает с курсом на Yandex Commerce Protocol
US11710137B2 / RU2775561C1, 2019	Отзыв без следа покупки в истории браузеров → удаление всех отзывов автора	US до 2041; RU действует	E2 (критерий — E4)	Сбор браузерной истории публично не подтверждён

Снаружи эти механизмы не различить: новая страница может получить пробный показ, молодой магазин — попасть в «качели», а съём позиций — в экспериментальную группу. Поэтому реагировать на единичный замер бессмысленно; причины колебаний разобраны в статье почему прыгают позиции.

Практический вывод: выдача работает как два фильтра

У Яндекса около 70% поиска в России: 69,8% в I квартале 2026 года по данным Яндекс Радара (Яндекс). Если сложить патенты и официальные описания, его выдача в 2026 году работает как два последовательных фильтра. Первый — классическая релевантность: она решает, попадёт ли страница в топ-N, а значит, и в число источников генеративного ответа; это одинаково следует из US11984113B2, заявки RU2024130990A и справки Алисы AI. Второй — успех сессии, а для ответов ещё и пригодность документа как готового ответа и согласованность фактов. Модели учатся на кликах, но эталон им задают асессоры (RU2824338C2, описание YATI), поэтому работать приходится на два фронта: на удовлетворённость пользователя, которую измеряет Профицит, и на качество, которое оценивают асессоры Проксимы и принципы ЭПОС.

Чек-лист: действия, которые подкрепляют патенты

1. Проверьте, в топ-10 ли вы по каждому подзапросу кластера, а не только по главному запросу: позиция в топ-N открывает и органику, и цитирование в ответе (US11984113B2, RU2024130990A, справка Алисы AI). Снимайте позиции регулярно, по нескольким регионам и устройствам — например, в проверке позиций в Яндексе и Google.
2. Кластеризуйте семантику по общим URL в выдаче. Разные топы при разнице в одно слово — разные страницы; под опечатки страницы не нужны (RU2720905C2, US11562292B2, RU2693328C2).
3. Поставьте ядро запроса одной фразой в title, URL и первый абзац-ответ. Сохраняйте точные словоформы, названия моделей и артикулы, раскрывайте подтемы топа (RU2775815C2, RU2829065C1). Какие подтемы покрывают конкуренты, покажет SEO-анализ страницы и выдачи.
4. Сделайте страницу точкой окончания поиска: ответ на первом экране, честный сниппет, расширенные элементы только там, где они полезнее соседей (RU2839310C1, RU2781621C2, Профицит).
5. Закройте уточнения, которые пользователи задают после вашей страницы, блоками или отдельными посадочными: переформулировка в той же сессии в патенте — отрицательный пример, в Профиците — неуспех (US12277481B2).
6. Пишите самодостаточные фрагменты: подзаголовок-вопрос, ответ в одном-трёх предложениях, затем детали с числами, датами и условиями (RU2024130990A, US11984113B2, US10133731B2).
7. Держите одинаковыми факты о бизнесе — название, адрес, часы работы, цены, характеристики — на сайте, в Яндекс Бизнесе, фидах и на внешних площадках (RU2815896C2; прозрачность и контакты — в справке ЭПОС).
8. Растите лояльность: возвраты, прямые и брендовые заходы, сохранения; сдерживайте рекламу, которая уводит пользователей с сайта (US11714871B2, RU2832419C2).
9. Берегите индекс: не плодите URL без спроса, склеивайте дубли, сообщайте о новых страницах через Sitemap, IndexNow и «Переобход страниц», держите стабильные шаблоны URL (RU2720954C1, US10891340B2, RU2714601C1, RU2634218C2).
10. Отдавайте товарные и локальные данные машинно и одинаково: YML-фид и единый шаблон карточек с ценой и фото в HTML; организациям — точные рубрики, полные данные, реальные отзывы и собственные фото с однозначной подписью (RU2598789C2, RU2793286C2, RU2851997C1, RU2869050).
11. Откажитесь от накруток поведения и отзывов (RU2775824C2, RU2776034C2, US11710137B2, RU2867679; справка «Имитация действий пользователей»).
12. Оценивайте эффект правок на окне в несколько недель, по нескольким регионам и устройствам, по показам и кликам в Вебмастере: пробные показы, рандомизация и A/B-эксперименты (RU2640639C2, RU2677380C2, US10387789B2) делают единичный замер ненадёжным.

На что не тратить бюджет

• На «интерактивные сниппеты», бронирование в выдаче и «баллы доверия» через фавиконки: это заявки 2013 года, не выданные ни в одной стране (например, WO2015072881A1), а платформа «Острова», под которую они писались, закрыта в 2015-м (Википедия).
• На Турбо-страницы: они закрыты 1 апреля 2025 года (справка).
• На «разметку под патент»: ни один независимый пункт патентов о выдаче на Schema.org не опирается.
• На сокращение CSS и JS ради «бюджета индексации»: квот на индекс нет, а RU2720954C1 говорит о размере документа в индексе.
• На выводы из патентов Дзена и Новостей: эти продукты переданы VK в 2022 году (Яндекс).

Частые вопросы

Использует ли Яндекс то, что описано в его патентах?

Патент защищает способ и не подтверждает внедрения. Яндекс официально описал лишь часть механизмов: обучение трансформера YATI на кликах, затем на оценках толокеров и асессоров, метрики Проксима и Профицит, принципы ЭПОС, персонализацию, статус «малоценная или маловостребованная» и ограничения за имитацию действий пользователей. Когда формула патента совпадает с таким описанием, уровень доказательности выше — в своде это уровни E4 и E5.

Как Яндекс учитывает поведенческие факторы в ранжировании?

Справка говорит, что поиск анализирует в том числе «историю взаимодействия пользователей», а Профицит считает взаимодействие успешным, например, если пользователь перешёл на сайт и «не вернулся в Поиск продолжительное время» (справка). Патенты описывают поведение прежде всего как обучающую метку: переформулировка в той же сессии становится отрицательным примером (US12277481B2), длинный клик — примером удовлетворённости (RU2824338C2). Конкретные веса и пороги, которые работают в поиске, Яндекс не раскрывает.

Как Яндекс определяет коммерческие факторы?

В формулах коммерческих патентов нет доставки, гарантии, контактов и ширины ассортимента; единственный пункт, прямо обещающий более высокий рейтинг в органике, — п. 7 RU2598789C2 о страницах с повторяющимся шаблоном листинга. Официально коммерческие сигналы описаны в справке ЭПОС: товар «не в наличии» или без доставки в регион проигрывает по релевантности, а для прозрачности пользователю должны быть доступны реальный адрес компании, реквизиты и контакты.

Можно ли накручивать поведенческие факторы без санкций?

Нет. Имитация действий пользователей — нарушение, ограничения за которое могут касаться всего сайта или его разделов. Михаил Сливинский из Яндекса в 2024 году сказал прямо: «Мы стараемся не учитывать фродовые сигналы» (SEOnews). Антифрод-патенты свода описывают поиск хостов, связанных общими посетителями, групп согласованных оценщиков, отзывов без следа покупки и ботов по TLS-отпечаткам. Белая альтернатива — сделать так, чтобы поиск заканчивался на вашей странице, и растить лояльную аудиторию.

Где смотреть патенты Яндекса и их статус?

Тексты — в Google Patents; ищите по правообладателям ООО «ЯНДЕКС», Y.E. Hub Armenia LLC и Direct Cursus Technology L.L.C, а не только по слову «Yandex». Правовой статус российских патентов — в «Открытых реестрах» ФИПС: там видно, действует ли патент, за какой год учтена пошлина и на какой стадии экспертизы находится заявка. Свежие выданные патенты раньше всего появляются в открытых данных Роспатента.

Источники

1. RU2829065C1 / US20250190480A1, приоритет 2023: RU действует, пошлина учтена по 12.12.2028 (ФИПС, проверено 07.10.2026); US — заявка.
2. RU2775815C2 / US11868413B2 / US12105762B2, 2020: RU действует до 2030; US до 2041–2042.
3. RU2824338C2 / US20230177097A1, 2021: RU действует, пошлина до 02.12.2026; US — заявка.
4. RU2720905C2 / US11113291B2, 2018: RU действует до 2028; US активен.
5. US11562292B2 / RU2744029C1, 2018: US активен; RU действует до 2028.
6. US12277481B2 / RU2790033C2, 2020: US выдан 15.04.2025, до 2043; RU действует.
7. RU2832419C2 / US12373445B2, 2023: RU действует до 2028; US выдан 29.07.2025.
8. US11714871B2 / RU2778392C2, 2020: US до 2042; RU действует до 2030.
9. RU2839310C1 + US20250231952A1, 2024: RU действует; US — заявка.
10. RU2781621C2 / US12026166B2, 2020: RU действует; US до 2042.
11. US11984113B2 / RU2798362C2, 2020: US до 2042; RU действует до 2030.
12. RU2815896C2 / US12450270B2, 2022: RU действует; US выдан 21.10.2025.
13. RU2024130990A + US20260105092A1, подана 15.10.2024: заявка, экспертиза по существу, последнее изменение статуса 14.08.2026 (ФИПС, проверено 07.10.2026).
14. RU2720954C1 / US11194848B2, 2018: RU действует; US до 2040.
15. RU2714601C1, 2018: RU действует; US-заявка брошена.
16. US10891340B2 / RU2733482C2, 2018: US до 2039; RU действует.
17. RU2598789C2 / US9600579B2, 2014: RU действует до 2029; US активен.
18. RU2793286C2 / US11415430B2, 2018: RU действует до 2028; US активен.
19. RU2775824C2 / US11108802B2, 2019: RU действует до 2029; US до 2040.
20. RU2776034C2 / US11334559B2, 2019: RU действует до 2029; US до 2040.
21. RU2851997C1 (подана 03.04.2025), RU2869050 (25.11.2025), RU2853751C1 (18.03.2025), RU2867679 (20.10.2025): действуют на 07.10.2026 (ФИПС, ссылки в таблице новых патентов).
22. Контекстные семейства из таблицы и текста: RU2640639C2 (RU действует; US до 2037), RU2677380C2 (RU действует; US до 2038), RU2818279C2 (RU действует до 2030; US до 2041), US10387789B2 (US до 2038; RU выдан), RU2608886C2 (US до 2034; RU восстановлен в 2017 году), US10133731B2 (RU действует; US до 2037), US10339191B2 (US до 2035; RU-заявка отозвана), RU2813582C2 (может прекратить действие, льготный срок до 14.03.2027), US10089412B2 (US активен, пошлина 8-го года уплачена 20.03.2026), US11710137B2 (US до 2041; RU действует).
23. RU2693328C2 / US10754880B2, 2017: US активен; RU выдан. US10572550B2 / RU2634218C2, 2014: RU действует; US до 2035. RU2831624C2 / US12235952B2, 2021: RU действует до 2031; US до 2043.
24. Яндекс Вебмастер, справка: «Как измеряется и улучшается качество Поиска» (обновлена 22.03.2024); «Дополнительные сигналы для ранжирования сайтов в выдаче Яндекса»; «Малоценные или маловостребованные страницы»; о дублях страниц; о заголовке и описании в сниппете; о сервисе и закрытии Турбо-страниц.
25. Яндекс Вебмастер, справка об ИИ-ответах и качестве: «Как формируются ответы Алисы AI»; «Видимость сайта в Алисе AI»; «Какие аспекты влияют на ранжирование в Поиске и попадание в ответы Алисы AI» (ЭПОС).
26. Яндекс Вебмастер, нарушения: «Имитация действий пользователей»; «Использование SEO-текстов»; «Малополезный контент».
27. Справка Директа: продвижение в Картах; Яндекс Бизнес: рейтинг компании; правила отзывов.
28. Блог Яндекса на Хабре: трансформеры в Поиске (YATI), 25.11.2020; Хабр: разбор утечки исходного кода, 2023.
29. Новости Яндекса: ИИ-блендер, 07.04.2026; итоги II квартала 2026 года, 29.07.2026; итоги I квартала 2026 года, 28.04.2026; о передаче Дзена и Новостей VK, 12.09.2022.
30. SEOnews: интервью Михаила Сливинского, 15.04.2024; коммерческая компонента Проксимы, 25.03.2021; метрика Профицит и аспекты Проксимы, 29.10.2021.
31. CNews: исследование «Ашманов и партнёры» об источниках Алисы AI в e-commerce, 06.10.2026.
32. Роспатент: открытые данные об изобретениях; ФИПС: «Открытые реестры» (ссылки на карточки — в таблицах).
33. Методика: лестница доказательств Станислава Кириченко, адаптированная нами для Яндекса.