Лояльность аудитории как сигнал качества сайта: что описывает патент Яндекса и как измерить это в Метрике

В 2021 году Яндекс назвал лояльность аудитории одним из аспектов метрики качества Проксима, но не объяснил, как её считает. Конкретику даёт его действующий патент RU2778392C2 (американский аналог — US11714871B2): в нём оценка «воспринимаемого качества» сайта строится по таким признакам, как возвраты пользователей в течение месяца, длительная привязанность, доля кликов длиннее 120 секунд, доля прямых заходов и уход на рекламу. Работает ли что-то из этого в ранжировании и с какими порогами, Яндекс не раскрывает. Но почти все эти показатели можно посчитать для своего сайта в Метрике, и ниже — определения из патента и порядок расчёта.

Что Яндекс говорит официально

Прямого заявления «возвраты посетителей влияют на позиции» у Яндекса нет. Есть три официальных факта, на которые можно опираться.

1. Лояльность — аспект Проксимы. По отчёту SEOnews с конференции «Оптимизация-2021», Проксима «включает разные аспекты: коммерческие, лояльности аудитории и другие» (SEOnews, 29.10.2021).

2. Нынешний список аспектов Проксимы. В справке Вебмастера (обновлена 22.03.2024) он такой:

«релевантность страницы запросу (в том числе на экспертных оценках специалистов в разных областях); вероятность решения задачи пользователя на странице и сайте; качество, полезность и оригинальность контента; баланс полезного и навязчивого; дополнительные сигналы о качестве контента и авторитетности автора в сложных тематиках (медицина, юридические и финансовые услуги и т. п.); удобство потребления контента пользователем»

Источник: справка Вебмастера, «Метрики качества поиска».

Слова «лояльность» в этом тексте нет. Ближе всего к теме два пункта: «вероятность решения задачи пользователя на странице и сайте» и «баланс полезного и навязчивого». Там же сказано, что для обучения ранжирования используются «автоматически собираемые данные о взаимодействии пользователей с результатами Поиска и оценки специалистов — асессоров, которые вручную размечают варианты поисковой выдачи».

3. Персонализация для частых посетителей.

«При анализе позиций сайта учитывайте персонализацию поисковой выдачи. Например, поисковый запрос может показываться на лидирующих позициях для частых посетителей сайта, для других пользователей поиска сайт может занимать разные позиции.»

Источник: справка Вебмастера, «Дополнительные сигналы для ранжирования сайтов в выдаче Яндекса», раздел «Позиции сайта по запросам понизились».

Практический вывод. Постоянные посетители могут видеть сайт выше, чем остальные пользователи, поэтому для анализа позиции снимайте без персонализации, например в проверке позиций xyx.su. Лояльность в официальном словаре качества Яндекса есть, а формулы нет. Поэтому за конкретикой идём в патенты.

Патент RU2778392C2: качество сайта с поправкой на его трафик

«Способ и система для ранжирования веб-ресурса»: приоритет от 22.12.2020, выдан 18.08.2022. По реестру ФИПС патент действует, пошлина учтена по 22.12.2030 (проверено 07.10.2026). Американский аналог US11714871B2 выдан 01.08.2023, в Google Patents у него статус Active. Это выданные патенты, но выданный патент ещё не означает, что механизм работает в поиске.

Что защищает формула

Схема из пункта 1 состоит из четырёх шагов.

1. По статистическим признакам сайта считается «необработанная оценка качества», которая «указывает на воспринимаемое качество веб-ресурса одним или более пользователями».
2. Эту оценку сравнивают с эталонной, которая «связана со схожим уровнем пользовательского трафика, как у данного веб-ресурса». Эталон — кривая тренда, построенная по обучающим сайтам, вида f(x) = a·log(b·x + c) (пп. 3–4). Уровень трафика измеряется через MAU, WAU или DAU (п. 8).
3. К расхождению применяют «формулу корректировки смещения» (п. 5). Её переменная visitors, по тексту пункта, «соответствует коэффициенту ежемесячного возврата пользователей». В описании (абзац [114]) та же переменная названа уровнем пользовательского трафика: текст патента и здесь не согласован.
4. Позиция сайта в выдаче строится по скорректированной оценке.

Зачем всё это нужно, сказано в абзаце [8] описания:

«Например, довольно новый веб-ресурс редко будет занимать высокие позиции на странице результатов поисковой машины (SERP), поскольку приложению поисковой машины не хватает истории (например, частоты кликов) веб-ресурса. Это может произойти, даже если веб-ресурс очень релевантен поисковому запросу.»

Источник: RU2778392C2, описание, абзацы [7]–[8].

Слов «накрутка», «мошенничество» или «манипуляция» в описании нет. Заявленная цель — не борьба с накруткой, а шанс для сайтов без истории.

Какие признаки перечислены

«качество веб-ресурса; коэффициент ежемесячного возврата пользователей; длительная привязанность пользователей к веб-ресурсу; процент обращений с длительностью клика более 120 с; количество пользователей в месяц; процент уникальных прямых обращений с мобильных устройств; процент уникальных прямых обращений с настольных компьютеров; логарифм абсолютного количества прямых сеансов с настольных компьютеров; среднее качество пользователей на хосте; и доля исходящего трафика от хоста к рекламе.»

Источник: RU2778392C2, п. 6 формулы; в US11714871B2 тот же список в п. 6 и п. 15 (Google Patents).

Список вводится словами «по меньшей мере одно из следующего», то есть в расчёт может входить любая часть признаков. Важнее самого списка определения в абзацах [71]–[90] описания: они показывают, что именно считается. Число 128 в цитатах — номер сайта на схеме патента.

Признак	Определение в описании (дословно)	Абзац
Коэффициент ежемесячного возврата	«соотношению количества пользователей, которые обращаются к веб-ресурсу 128 несколько раз в течение месяца, по отношению к общему количеству посещений пользователей»	[74]
Длительная привязанность	«количество пользователей, которые осуществляют доступ к веб-ресурсу 128 в течение предварительно определенного периода (например, трех месяцев)»	[76]
Клики длиннее 120 секунд	«проценту от общего числа пользовательских кликов продолжительностью более 120 секунд по отношению к общему количеству пользовательских кликов»	[78]
Прямые обращения с мобильных и с десктопов	прямое обращение — это переход «путем ввода URL-адреса веб-ресурса 128 в командный интерфейс веб-браузера 108»; доля считается отдельно для мобильных устройств и для настольных компьютеров	[82], [84]
Среднее качество пользователей	«соотношению реальных пользователей (людей) по сравнению с другими пользователями, посещающими веб-ресурс 128 (такими как боты)»	[88]
Исходящий трафик на рекламу	«проценту пользователей, выбирающих одно или более объявлений, включенных в веб-ресурс 128»	[90]
Качество веб-ресурса	«параметр доверия, который назначается веб-ресурсу 128»; в одном из вариантов он основан на белом списке, который составляют операторы поисковой машины	[72]

Источник: RU2778392C2, описание, абзацы [71]–[90].

120 секунд — это граница в определении признака, а не норматив и не цель. Как измеряется сама «продолжительность клика», в определении не сказано. «Три месяца» в абзаце [76] прямо помечены как пример.

Куда двигается позиция: патент противоречит сам себе

Зависимый пункт 9 описывает направление поправки так:

«в ответ на то, что необработанная оценка качества выше эталонной оценки, скорректированная оценка качества приводит к тому, что ранжированная позиция оказывается ниже ранжированной позиции, связанной с необработанной оценкой качества; и в ответ на то, что необработанная оценка качества ниже эталонной оценки, скорректированная оценка качества приводит к тому, что ранжированная позиция оказывается выше ранжированной позиции, связанной с необработанной оценкой качества.»

Источник: RU2778392C2, п. 9 формулы; в US11714871B2 — п. 9 и п. 18.

Пример в описании ведёт в обратную сторону. Если сырая оценка выше кривой тренда, поисковая машина должна «повышать ранжирование веб-ресурса 128 в результатах поиска, которые будут сгенерированы в будущих запросах, так что уровень трафика приближается к четвертому уровню трафика 520» (абзац [118]). Если ниже, она настроена «для уменьшения ранжирования данного веб-ресурса 128 в SERP» (абзац [123]).

Возможное прочтение: пункт 9 сравнивает итоговую позицию с той, которую дала бы сырая оценка, а описание сравнивает её с нынешним трафиком сайта. Тогда сайт поднимается, но не так высоко, как подняла бы его сырая оценка. В тексте патента такого пояснения нет, это наша интерпретация.

Практический вывод. Из этого патента нельзя вывести ни «хороший сайт с малым трафиком обязательно подтянут», ни «слишком хорошие поведенческие при малом трафике срежут». Надёжно другое: какие признаки авторы считают описанием воспринимаемого качества. Их и стоит измерять.

RU2818279C2: те же сигналы как пропуск мимо проверки

«Способ и сервер для ранжирования цифровых документов в ответ на запрос»: приоритет от 30.12.2020, выдан 27.04.2024. По ФИПС патент действует, пошлина учтена по 30.12.2030. Американский аналог — US11734376B2. Один из изобретателей тот же, что у RU2778392C2.

Формула описывает такую схему. Из множества коммерческих ресурсов отфильтровывают те, у кого показатель трафика или показатель качества превышает порог. Документам оставшихся ресурсов по случайно выбранным значениям назначаются позиции «повышенного ранга» в одном интервале времени и «пониженного ранга» в другом, а пользовательский трафик в эти интервалы отслеживается. Показатель качества в пункте 1 определён так:

«количество и/или процент пользователей, возвращающихся на ресурс, количество и/или процент положительных отзывов об этом ресурсе, соотношение прямых посещений к общему числу посещений ресурса, долгосрочное удержание пользователей, доля кликов по рекламе на ресурсе от всех исходящих переходов в целом, доля длительных сеансов из всех сеансов на ресурсе»

Источник: RU2818279C2, п. 1 формулы.

Практический вывод. В этой схеме высокая лояльность выводит коммерческий сайт из группы, которую проверяют «качелями» позиций. Значения порогов в патенте не раскрыты. Набор признаков почти совпадает с RU2778392C2: возвраты, удержание, прямые заходы, длинные сессии, клики по рекламе. Похоже, у авторов это устойчивое представление о качестве сайта. Как связаны «качели» с антифродом, мы подробно разбираем в статье о накрутке ПФ и антифроде, а все патенты собраны в своде патентов Яндекса для SEO.

Как посчитать каждый сигнал в Метрике

Важная оговорка: Метрика считает данные со стороны сайта, а патенты описывают данные поиска. Цифры не совпадут, и публичных норм для сравнения нет. Расчёт нужен, чтобы видеть динамику своего сайта по тем же определениям.

Сигнал из патентов	Что считаем в Метрике	Где смотреть	Чем отличается от патента
Возвраты в течение месяца [74]	Доля пользователей когорты, вернувшихся в следующем месяце	«Отчеты → Retention», отчёт Retention	Метрика узнаёт человека по cookie в конкретном браузере
Длительная привязанность [76]	Доля когорты, которая вернулась через три месяца или позже	Отчёт Rolling Retention; отчёт «Время с первого визита»	Три месяца в патенте — пример
Клики длиннее 120 секунд [78]	Доля визитов из поиска, в которых время на сайте больше 120 секунд	«Отчеты → Аудитория → Время на сайте» с сегментом; Logs API	Время на сайте и продолжительность клика в выдаче — разные величины
Прямые заходы по устройствам [82], [84]	Доля «Прямых заходов» отдельно для смартфонов и для ПК	«Отчеты → Источники → Источники, сводка» с разбивкой по устройствам	У Метрики «прямые заходы» шире, чем набранный вручную адрес
Уход на рекламу [90]	Прямой метрики нет, есть только косвенные	«Отчеты → Содержание → Внешние переходы»; «Отчеты → Монетизация → Рекламная сеть Яндекса»	Кликов по объявлениям в списке метрик отчётов РСЯ нет
Положительные отзывы (RU2818279C2)	В Метрике не измеряются	—	—

Возвраты и привязанность: отчёты Retention

В Метрике есть раздел «Отчеты → Retention» с четырьмя отчётами: «Когортный анализ», «Retention», «Rolling Retention» и «Retention Dynamics». Когорты собираются по «дате первого визита пользователей», группировать их можно «по дням, неделям или месяцам». Окна, как сказано в справке, «могут быть календарными или отсчитываться от времени первого визита пользователя».

Справка объясняет разницу двух главных отчётов вопросами, на которые они отвечают:

Retention: «Какая доля пользователей возвращается и какую активность или ценность они создают именно в каждый конкретный период после попадания в когорту?»
Rolling Retention: «Какая доля пользователей вернулась в период N или хотя бы один раз когда-либо после него и какую последующую ценность они создали?»

Источник: справка Метрики, «Retention и Когорты».

1. Откройте «Отчеты → Retention», выберите отчёт Retention, группировку по месяцам и метрику «Пользователи».
2. Включите учёт новых пользователей. Справка описывает эту настройку так: «Позволяет учитывать новых или всех пользователей». Когорта из новых пользователей чище: в ней нет старой аудитории.
3. Смотрите на первый месяц после когорты. Это ближайший аналог «ежемесячного возврата» из патента.
4. Для привязанности переключитесь на Rolling Retention и смотрите третий месяц и дальше.
5. Сравнивайте когорты до и после крупных изменений на сайте. Справка прямо называет такой сценарий: «Оценить влияние изменений на сайте».

Ограничения из справки: «Метрика Пользователи недоступна в Когортном анализе», а «в отчете Retention Dynamics в качестве метрики могут быть использованы только пользователи». Главное ограничение другое. Метрика узнаёт человека по ClientID, а это, по документации Logs API, «Анонимный идентификатор пользователя в браузере (first-party cookies)». Отсюда следует, что один человек с телефона и с ноутбука для Метрики — два пользователя, а после очистки cookies — новый.

Быстрая проверка без когорт. В отчётах есть метрика «Доля новых посетителей». По справке это «Процент уникальных посетителей, посетивших сайт в отчетном периоде, активность которых включала их самый первый за всю историю накопления данных визит на сайт». Если вычесть её из 100%, получится доля посетителей периода, которые бывали на сайте раньше. Это не то же самое, что «несколько визитов в течение месяца» из патента, но тренд показывает хорошо. Ещё один срез даёт отчёт «Отчеты → Аудитория → Периодичность визитов»: он показывает, «сколько в среднем дней проходит между повторными визитами посетителей сайта».

Точный расчёт по определению из абзаца [74]. Выгрузите через Logs API визиты за календарный месяц с полями ym:s:clientID и ym:s:date. Посчитайте ClientID, у которых два визита и больше, и разделите на все ClientID месяца. В патенте знаменатель назван «общему количеству посещений пользователей», и его можно прочитать и как визиты, и как пользователей. Выберите один вариант и не меняйте его, иначе тренд сломается.

Долгие визиты из поиска

Ближайший аналог признака из абзаца [78] — доля визитов из поиска, в которых время на сайте больше 120 секунд.

1. Откройте «Отчеты → Аудитория → Время на сайте».
2. Добавьте сегмент по условию «Источник трафика» со значением «Переходы из поисковых систем».
3. Отчёт раскладывает визиты по интервалам длительности. Если граница интервалов не совпадает со 120 секундами, считайте через Logs API. Там есть поле ym:s:visitDuration, «Время на сайте (детально)»: отберите визиты из поиска и посчитайте долю тех, где значение больше 120.

Метрика определяет время на сайте как «Разница по времени между первым и последним событием в визите» (термины Метрики). В патенте речь о продолжительности клика, и как её измеряют, не раскрыто. Не подгоняйте страницы под 120 секунд. Страница, которая сразу даёт ответ (телефон, адрес, курс), законно получает короткие визиты. Смотрите на изменения доли по месяцам и по типам страниц.

Прямые заходы по устройствам

Патент считает прямые обращения отдельно для мобильных и для десктопов и понимает под ними ввод адреса в браузере. У Метрики источник «Прямые заходы» шире. Метрика относит к нему визит, если:

«посетитель набирает адрес сайта в адресной строке браузера; посетитель перешел из закладок браузера; посетитель перешел по ссылке, добавленной на плитки сайтов; посетитель перешел с сайта HTTPS на сайт HTTP; источник перехода не был передан в реферере»

Источник: справка Метрики, «Как Метрика определяет источник трафика».

1. Откройте «Отчеты → Источники → Источники, сводка».
2. Добавьте разбивку по типу устройства (группировки раздела «Технологии»). В Logs API для этого есть поле ym:s:deviceCategory: «1 — десктоп, 2 — мобильные телефоны, 3 — планшеты, 4 — TV».
3. Считайте долю «Прямых заходов» от всех визитов отдельно для смартфонов и для ПК, по месяцам.

Если прямые заходы резко выросли, а брендовый спрос нет, сначала ищите технические причины: потерю реферера на редиректах или переход с HTTPS на HTTP. Вторая возможная причина — боты. В патенте есть отдельный признак, доля «реальных пользователей (людей)» по сравнению с ботами, так что накрученный трафик по описанию этот признак ухудшает.

Уход на рекламу: что можно измерить честно

Признак из абзаца [90] — доля пользователей, которые кликнули по объявлениям на сайте. Прямого аналога в Метрике нет. Есть два отчёта рядом.

• «Отчеты → Содержание → Внешние переходы». Учитывает «переход по ссылке с доменом, отличающимся от домена сайта, на котором установлен счетчик Яндекс Метрики». Справка предупреждает, что «в отчете нельзя использовать цели, а также ограничен набор группировок и метрик», а если на ссылке срабатывает редирект, «Яндекс Метрика не учтет цель редиректа». Учитываются все внешние ссылки, не только рекламные (справка).
• «Отчеты → Монетизация → Рекламная сеть Яндекса». Отчёты «РСЯ, источники», «РСЯ, география», «РСЯ, устройства», «РСЯ, браузеры», «РСЯ, наличие блокировщиков рекламы», «РСЯ, страницы с рекламными событиями». Метрики: запросы, отрисовки, показы, процент видимости, eCPM, CPMV, RPM, ARPU, расчётный доход. Кликов по объявлениям в этом списке нет. Для доступа нужно: «Для просмотра отчета включите показ отчетов и укажите счетчик Метрики в интерфейсе Рекламной сети Яндекса» (справка).

Честная замена, и это наши косвенные показатели, а не метрики Яндекса:

• доля внешних переходов от числа визитов, если рекламные и партнёрские ссылки на сайте сделаны обычными ссылками;
• для сайтов в РСЯ — показы рекламы в расчёте на просмотр страницы, как мера рекламной нагрузки;
• ручной просмотр ключевых шаблонов на навязчивость рекламы. Проксима учитывает «баланс полезного и навязчивого», а это оценивают асессоры, а не счётчик.

Простой дашборд лояльности

В Метрике это раздел «Дашборды» в левом меню. Виджет добавляется кнопкой «Добавить» (готовый или «+ Новый виджет») или прямо из отчёта кнопкой «На дашборд». Типы виджетов: «Показатель», «График», «Таблица», «Мультивиджет». В виджете можно настроить сегментацию. Можно держать три стандартных дашборда и до пяти своих (справка, «Дашборды»).

Виджет	Тип	Настройка	Какой сигнал отслеживает
Новые посетители из поиска	Показатель	«Доля новых посетителей», сегмент «Переходы из поисковых систем», период — месяц	Возвраты: 100% минус значение
Источники по месяцам	График	Визиты по источникам трафика	Доля «Прямых заходов» в динамике
Прямые заходы по устройствам	Таблица	Визиты из «Прямых заходов» по типу устройства	Признаки из абзацев [82] и [84]
Время на сайте для поиска	Таблица	Из отчёта «Время на сайте» с сегментом поиска кнопкой «На дашборд»	Признак из абзаца [78]

Раз в месяц, отдельно от дашборда, смотрите Retention и Rolling Retention по месячным когортам и выгружайте «Внешние переходы». Значения записывайте в таблицу: тренд за полгода говорит больше, чем один месяц.

Как растить лояльность

Ни один из патентов не называет «нужных» значений, поэтому цель — не цифра, а причина вернуться на сайт.

• Повод вернуться. Обновляемые данные, калькуляторы и сервисы, личный кабинет, серии материалов: всё, к чему человек придёт повторно.
• Запоминаемость. Бренд и адрес, который легко набрать. В патенте прямое обращение определено как ввод адреса.
• Каналы возврата. Рассылки, соцсети, мессенджеры. В Метрике это отдельные источники («Переходы из почтовых рассылок», «Переходы из мессенджеров», «Переходы из социальных сетей»), а не прямые заходы. Учитывайте это, когда сравниваете доли.
• Реклама без перегиба. Агрессивные блоки бьют сразу по двум описанным сигналам: по уходу на рекламу и по «балансу полезного и навязчивого».
• Первый визит без отказа. Тот, кто сразу ушёл, вряд ли вернётся. С чего начать, есть в статье как снизить отказы, а общая картина — в материале о поведенческих факторах.
• Никакой имитации. Боты в прямых заходах и в «возвратах» портят признак доли реальных людей из абзаца [88].

Чек-лист

1. Снимите позиции без персонализации, чтобы постоянные посетители не искажали картину.
2. Откройте «Отчеты → Retention»: месячные когорты, новые пользователи, метрика «Пользователи». Запишите возврат в первый месяц.
3. В Rolling Retention запишите долю когорты, вернувшейся через три месяца и позже.
4. Добавьте на дашборд «Долю новых посетителей» для поискового трафика.
5. Посчитайте долю визитов из поиска длиннее 120 секунд, по отчёту «Время на сайте» или через Logs API.
6. Посчитайте долю «Прямых заходов» отдельно для смартфонов и для ПК. Проверьте всплески на технические причины и ботов.
7. Для сайтов с рекламой оцените нагрузку: показы РСЯ на просмотр и внешние переходы. Пройдитесь глазами по ключевым шаблонам.
8. Раз в месяц заносите все значения в таблицу и сравнивайте с собственным прошлым, а не с чужими «нормами».
9. После крупных изменений на сайте сравнивайте когорты «до» и «после».

Частые вопросы

Где в Яндекс Метрике посмотреть вернувшихся посетителей?

Есть три уровня. Для быстрого среза используйте метрику «Доля новых посетителей»: 100% минус её значение даёт долю тех, кто бывал на сайте раньше. Для динамики возвратов подходят отчёты раздела «Отчеты → Retention»: Retention, Rolling Retention, Retention Dynamics и «Когортный анализ». Для интервалов между визитами есть отчёты «Периодичность визитов» и «Время с первого визита». Учтите, что Метрика узнаёт посетителя по cookie в браузере.

Насколько важен показатель «вернувшиеся посетители» для SEO?

Яндекс назвал лояльность аудитории аспектом Проксимы и признаёт персонализацию для частых посетителей сайта. В двух действующих патентах возвраты пользователей перечислены среди признаков качества. Но формулы ранжирования и порогов Яндекс не раскрывает, и выданный патент не доказывает внедрения. Отсюда практический вывод: отслеживать возвраты стоит как показатель качества, но не как рычаг для позиций.

Как сделать когортный анализ в Метрике?

Когортный анализ сравнивает группы пользователей, пришедших в разное время, по тому, как они возвращаются и что делают дальше. В Метрике для этого есть встроенные отчёты в разделе «Отчеты → Retention». Когорты собираются по дате первого визита, по дням, неделям или месяцам. Для оценки лояльности удобнее месячные когорты и метрика «Пользователи» в отчётах Retention и Rolling Retention. В отчёте «Когортный анализ» эта метрика недоступна.

Чем Retention отличается от Rolling Retention?

Retention показывает, какая доля когорты вернулась именно в конкретный период. Rolling Retention показывает, какая доля вернулась в период N «или хотя бы один раз когда-либо после него». Первый ближе к «ежемесячному возврату» из патента, второй — к «длительной привязанности».

Как увеличить количество возвратов на сайт?

Нужен повод вернуться: обновляемый контент и сервисы, подписка или рассылка, личный кабинет, бренд, который легко запомнить. Плюс первый визит без отказа и реклама без навязчивости. Накручивать возвраты ботами бессмысленно: в патенте RU2778392C2 есть отдельный признак доли реальных людей среди посетителей.

Источники

1. Патент RU2778392C2 «Способ и система для ранжирования веб-ресурса», ООО «Яндекс». Приоритет 22.12.2020, выдан 18.08.2022. Действует по реестру ФИПС (пошлина учтена по 22.12.2030, проверено 07.10.2026). Использованы пп. 1, 3–6, 8–9 и абзацы описания [7]–[8], [71]–[90], [114], [118], [123].
2. Патент US11714871B2 «Method and system for ranking a web resource». Выдан 01.08.2023, статус в Google Patents — Active. Использованы пп. 6, 9, 15, 18.
3. Патент RU2818279C2 «Способ и сервер для ранжирования цифровых документов в ответ на запрос», ООО «Яндекс». Приоритет 30.12.2020, выдан 27.04.2024. Действует по реестру ФИПС (пошлина учтена по 30.12.2030). Использован п. 1. Американский аналог — US11734376B2.
4. Справка Вебмастера: метрики качества поиска, Проксима и Профицит (обновлена 22.03.2024).
5. Справка Вебмастера: «Дополнительные сигналы для ранжирования сайтов в выдаче Яндекса».
6. SEOnews: «Яндекс рассказал о метрике Профицит и новых сигналах», 29.10.2021.
7. Справка Метрики: «Retention и Когорты».
8. Справка Метрики: отчёты «Время на сайте», «Периодичность визитов», «Время с первого визита».
9. Справка Метрики: «Источники, сводка» и «Как Метрика определяет источник трафика».
10. Справка Метрики: «Внешние переходы» и отчёты группы «Рекламная сеть Яндекса».
11. Справка Метрики: «Дашборды», «Настройка и просмотр отчета», «Сегментация в отчете», «Термины и определения».
12. Документация Logs API Метрики: поля визитов.